Un estudio conducido por un equipo internacional de investigadores midió a experimentados dermatólogos contra los sistemas de aprendizaje profundo, conocido como específicamente como “aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionadas”, para ver la efectividad en detectar melanomas malignos.
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Los resultados no fueron nada halagadores para los médicos especialistas. Las redes neuronales fueron mucho mejores en la detección del cáncer de piel, de acuerdo al reporte realizado al respecto y publicado en Annals of Oncology.
En el estudio hubo 58 dermatólogos de 17 países alrededor del mundo, con más de la mitad de los médicos considerados expertos en el tema y con al menos cinco años de experiencia. 19% dijo que tenía de 2 a 5 años de experiencia y 29% indicó que su experiencia era menor a los dos años.
Se les mostraron a los doctores 100 imágenes de lesiones de la piel y le pidieron que hiciesen un diagnósticos de las mismas, usando su juicio sobre si se trataba de un melanoma o no. Se les pidió además, indicar cómo manejarían la condición, es decir, sugerirían cirugía o bien no actuar si no ameritaba el caso esto. Cuatro semanas más tarde, los investigadores le dieron la información clínica de los pacientes, incluyendo edad, sexo, la posición de la lesión e imágenes cercanas de cada caso. Una vez más, con toda esta información adicional, se le pidió a los galenos que hiciesen sus diagnósticos y las acciones que considerarían tomar para cada caso. Por …