Que Apple Intelligence está unos peldaños por debajo de las plataformas lanzadas por competidores como OpenAI, Google o Microsoft es una realidad. Tanto es así que, debido al retraso de su novedad estrella, la nueva Siri, ya se ha reorganizado internamente la compañía para poder pisar el acelerador en materia de inteligencia artificial.

Lo último que hemos sabido, gracias a un reporte de Bloomberg, demuestra también un importante cambio en la forma de entrenar a la IA, aunque sin renunciar al elemento clave por el cual Apple se ha ido retrasando: la privacidad.

Precedentes. El interés de Apple por proteger la privacidad del usuario no es nuevo y es una bandera que izan siempre que pueden. También con la IA. Mientras otras compañías han entrenado sus modelos de inteligencia artificial usando datos indexados en Internet y la propia información que dejan sus usuarios al usarla, Apple apostó por otra vía, la de entrenar sus modelos con datos sintéticos.

¿Datos sintéticos? A diferencia de cuando se usan datos reales, los datos sintéticos son artificiales. Se utilizan datos generados con un propósito y que no son relativos a ningún usuario en particular. Se crean mediante algoritmos, simulaciones e incluso con otros modelos de IA capaces de generar patrones de uso similares a los que arrojaría un usuario de carne y hueso.

La principal ventaja de entrenar una IA con datos sintéticos está precisamente en la privacidad, dado que ningún usuario ve expuestos sus datos …