Objetividad o sesgo. Estos son dos temas importantes del infinito debate sobre la inteligencia artificial, su eficiencia, y su ética. Este debate que nunca se ha cerrado, se ha retomado hoy rápidamente en Twitter de la mano del usuario @fasterthantimeline que consiguió levantar las voces de muchos otros usuarios con una simple pregunta.
Retomando un tema intenso del pasado mes de febrero volvió a preguntar “una vez más” que quién ha llamado machine learning a lo que él considera que debería llamarse “bias automation” o automatización del sesgo. Para ello, recuerda un estudio que muestra que el uso de la inteligencia artificial en entrevistas de trabajo puede estar plagado de sesgos.

En Xataka

Hay quien critica a mucha inteligencia artificial como racista/etnocéntrica, pero el problema está en los datos

Muchas veces raciales. Otras de aspecto: el simple uso de unas gafas para ver cambian la opinión del software sobre la misma persona diciendo lo mismo que esa misma sin lentes. Incluso la decoración hace grandes cambios en las valoraciones finales. Una simple estantería situada tras de ti en una entrevista online puede hacer a un programa de inteligencia artificial considerarte mucho más abierto, consciente, amable y extrovertido que quien da la misma entrevista con una pared vacía detrás.

Si lleva gafas es menos responsable y más introvertida

Esto sucedió con el software de una start-up con sede en Múnich que había recibido mucho apoyo …