Google ha anunciado cómo está usando el aprendizaje automático (machine learning) para mejorar el navegador Chrome y que uno de los propósitos es el de reducir el número de notificaciones que aparecen y que pueden resultar molestas.

Todas las últimas actualizaciones se basan en modelos de aprendizaje automático en el dispositivo, por lo que los datos del usuario no tienen que salir del mismo. Y el uso de machine learning le está haciendo al navegador poder comprender cuándo un usuario puede querer interactuar con una solicitud de permiso de notificación o no.

Es decir, que Chrome busca anticipar cuándo un usuario va a rechazar una notificación para silenciarla y esto se verá en la próxima versión de Chrome. La predicción se basa en la forma en que el usuario ha interactuado previamente con solicitudes de permiso similares.

Hace unos días sabíamos que Google está trabajando actualmente en un bloqueador de notificaciones en Google Chrome automático. Este saltará en cuando se presente tanto un abuso por parte del sitio web con numerosas notificaciones al día, así como si la página está dentro de una base de datos de páginas relacionadas con el spam o la información que no es fiable.

Machine learning para seguridad

Google también está utilizando el estas tecnologías para crear una barra de herramientas de Chrome dinámica, con herramientas que cambian en tiempo real según va ahciendo una previsión de las necesidades de cada usuario.

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