Los matemáticos de la Universidad Estatal de Tomsk han completado un proyecto sobre métodos matemáticos para analizar señales e imágenes en sistemas complejos de telecomunicaciones y navegación, los cuales son afectados por ruido.
Los métodos que han creado hacen evaluaciones 10 veces más precisas y ayudan a restaurar las imágenes (o señales), con alta calidad. El siguiente paso será el aplicación de este algoritmo al análisis del «big data».
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Los métodos matemáticos para analizar señales e imágenes se aplican al reconocimiento de señales en aviación, decodificando imágenes a partir de, por ejemplo, un dispositivo de resonancia magnética o bien, a análisis de imágenes topográficas para petróleo y gas, u otros procesos.
Los resultados obtenidos por los matemáticos serán usados para construir un nuevo sistema de radar para un análisis operacional que va a monitorear el medio ambiente, los sistemas de navegación de los satélites y otros sistemas para transmitir/recibir información.

«Todo nuestro proyecto se enfoca a las tareas de las radiofísica estadística, esto es, el problema de transmitir datos sobre canales de comunicación.
Por ejemplo, un avión vuela y transmite una señal. Durante la transmisión de la misma, se superimponen varios ruidos sobre la señal y el receptor necesita obtener los datos enviados a pesar de este escenario. Se construyen para esto algoritmos óptimos que filtran el fenómeno del ruido en la entrada y obtienen la señal tan fielmente posible como se puede.
Esto puede usarse en finanzas, medicina y economía», indica …