Desde que Google introdujo el modelo de autoatención en 2014, la capacidad de las máquinas para entender el lenguaje humano ha dado un salto gigantesco. Este avance permitió tratar palabras como vectores matemáticos, representaciones numéricas que capturan relaciones entre ideas. Hoy, estas tecnologías han evolucionado hacia bases de datos vectoriales, que imitan cómo nuestros cerebros… Continúa leyendo »La noticia Cómo nuestros cerebros son bases de datos vectoriales: la clave para entender la interacción con IA fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Juan Diego Polo.