La herramienta Mal-ID (Machine Learning for Immunological Diagnosis), desarrollada por investigadores de la Universidad de Stanford, representa un avance revolucionario en el diagnóstico médico al utilizar inteligencia artificial (IA) para analizar secuencias de receptores de células B (BCR) y T (TCR) en muestras sanguíneas. Este sistema, respaldado por estudios publicados en Science[2][3][4], permite identificar con alta… Continúa leyendo »La noticia Diagnóstico integrado de enfermedades mediante Inteligencia Artificial: Diabetes, VIH y COVID-19 fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Laura González Marín.