Investigadores de Disney Research y la Universidad de Massachusetts han desarrollado redes neuronales para evaluar pequeñas historias y predecir su popularidad.
Encontrar las mejores historias para publicarlas o para llevarlas al cine no es tarea fácil. Hasta para los mejores críticos literarios puede ser complicado identificar cuales son los mejores textos y que, además de ser populares, también destaquen por su calidad. Un grupo de investigadores ha desarrollado un algoritmo que podría echarles un cable para decidir, a través de la inteligencia artificial, cuáles son las mejores historias.
Los investigadores de Disney Research y la Universidad de Massachusetts en Boston han desarrollado redes neuronales que pueden evaluar pequeñas historias. A pesar de que todavía no pueden analizar la calidad de los escritos, sí se ha podido predecir a través de esta tecnología cuales serán las historias que llamen más la atención.

La tecnología permite predecir qué pequeñas historias serán más populares entre los lectores

Boyang "Albert Li", científico de Disney Research, afirmó que las redes neuronales habían tenido mucho éxito y explicó en un comunicado que "todavía no se pueden usar [las redes neuronales] para seleccionar ganadores para un concurso de escritura local, pero pueden ser usados ​​para guiar la investigación futura".
Como base de datos, los investigadores utilizaron la página Quora porque muchas de las respuestas están en forma de historias y la popularidad de las mismas puede ser más fácil de analizar para los científicos. En total, se reunieron 55.000 respuestas, de las cuales 28.000 fueron clasificadas por un algoritmo como …