"Han pasado más de 34 horas sin dormir solo para que este proyecto despegue y aún es solo una maqueta. Esto es menos de un tercio", decía la ingeniera de software Francielle Dellamora, quien ha estado montando una estación de cálculo junto a varios programadores —Henri, quien publicó desde su cuenta personal las imágenes, a las 03:47 de la madrugada, junto al Victor Taelin y otros—. Y parece ser que lo que están ahorrando no es dinero.

En pocas horas, el post empezó a viralizarse, y con razón. Lo que habían construido no era una curiosidad friki, es una declaración de principios sobre las bases de la computación distribuida, sobre cómo pensar en términos de rendimiento, fiabilidad y escalabilidad desde otra óptica. Es decir, no la del centro de datos tradicional, sino la del ingeniero autodidacta con un destornillador y una idea. Y muchos Mac mini M4, apilados como si fueran libros.

Si hablamos de potencia bruta, la elección no tiene sentido

La comparación directa es inevitable: ¿por qué usar Mac mini M4 si puedes tener GPUs como la NVIDIA H100 o la nueva H200, mucho más potentes, por un coste similar o incluso menor por unidad de cálculo? Vamos con algunos datos clave y una tabla para entenderlo:

Caracterí­sticas


96 Mac mini M4


Nvidia H100 / H200







Rendimiento


Medio (media de 2.5 PFLOPS FP16)


Muy alto (media de …