Con 2.600 millones de usuarios activos mensuales Facebook sigue siendo la reina de las redes sociales, y como tal, también es el objetivo de muchos ataques, timos y robos contra el propio usuario. No estamos hablando de herramientas digitales súper sofisticadas, sino del simple ataque de un usuario sobre otro, algo muy difícil de detectar con sistemas automáticos.

Al fin y al cabo el comportamiento humano individualizado sigue siendo imprevisible, muy difícil de encajar en un patrón para inteligencia artificial. Fruto de su equipo de investigación, Facebook acaba de presentar WES o «Web-Enabled Simulation», un primer intento de conseguir simular un entorno complejo de red social pero usando bots. Con WW, el WES específico de Facebook el equipo de investigación toma la plataforma de Facebook sin interfaz y sin sus usuarios humanos, y la llenan de bots.

Los bots pueden hacer lo mismo que los seres humanos en la red social, hacerse amigos entre ellos, mandarse mensajes o comentar el contenido de otros bots. Hasta aquí es exactamente lo mismo que tenemos en Facebook con millones de bots interactuando entre ellos, pero lo interesante viene cuando se «recompensa» a alguno de esos bots por comportarse inapropiadamente, ahí es cuando ocurre la «magia», y los científicos pueden ver qué pasa y con los datos que obtienen, predecir comportamientos inapropiados de usuarios reales. Obviamente todo este entorno está aislado del Facebook del usuario.

Cuando hablamos de «recompensar» un bot, no es como entendemos dar un premio a un ser …