Google ha hecho una apuesta por la Inteligencia Artificial integrada a la fotografía desde hace tiempo, con el objetivo de mejorar imágenes. En su última novedad encontramos la posibilidad de convertir fotografías totalmente pixeladas en fotos de alta resolución.
La novedad de Google es una tecnología de escalado de imágenes basada en la IA que mejora la calidad de las imágenes de baja resolución. En un post del blog de IA de Google, los investigadores de Brain Team presentaron dos modelos de difusión para generar imágenes de alta fidelidad. Estos modelos son: la superresolución de imágenes (SR3) la difusión en cascada (CDM).

SR3 para una super-resolución de la imagen

El primero de estos modelos es la Super-Resolución de Imagen vía Refinamiento Repetido o SR3. Este método es definido por el equipo de investigación como "un modelo de difusión de super-resolución que toma como entrada una imagen de baja resolución, y construye una imagen de alta resolución a partir de ruido puro".

En Genbeta

Esta inteligencia artificial restaura fotografías dañadas: adiós arañazos, hola color

Para llevarlo a cabo, la máquina utiliza un proceso que va añadiendo "ruido" de forma constante a una imagen hasta que sólo queda ruido. Cuando hablamos de ruido dentro del mundo de la fotografía, hablamos de efectos no deseados, los píxeles ola alteración arbitraria de brillo y color en una imagen. Con todo esto, …