La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tecnologías más candentes de momento. El recurso al que se aferran las empresas para completar la ya iniciada transformación digital. Una tecnología que despierta tantas dudas como expectación. Existen innumerables proyectos que sacan provecho de sus bondades, aunque no todos aplican estos avances a un nivel demasiado profundo. La medida, sin ir más lejos, tiene una gran oportunidad para lograr diagnósticos más precisos por medio de los algoritmos. No como sustituto, pero sí como complemento.

El llamado «aprendizaje profundo» («Deep Learning», en inglés) es una de sus ramas con más fuerza. Representa un cambio conductual y metodológico que promete resultados más precisos. Estudios clínicos, de hecho, han empezado a experimentar con esta tecnología en los últimos años para casos muy concretos, pero sobre todo se vislumbra con gran esperanza para lograr la detección precoz en patologías. Incluso en salud mental, cuyos casos están cada vez más aumentando a un ritmo preocupante.

Recientes investigaciones han apuntado a la tesis de compatibilidad de la IA con los diagnósticos de trastornos de estrés postraumático. Expertos están convencidos de que existen posibilidades de aprovechar sistemas de «aprendizaje profundo» para una detección temprana mediante la identificación y la monitorización de marcadores muy concretos como señales verbales y físicas que pueden indicar un comportamiento suicida en una persona, informa «The Next Web». El suicidio es la décima causa de muerte en los Estados Unidos y la segunda entre adolescentes.

Un estudio reciente de la universidad de Nueva York …