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Publicado por: Xataka Mexico

Publicado en: 17/07/2022 10:00

Escrito por: César Aguilla

La ciencia detrás del DLSS: cómo es que una inteligencia artificial y redes neuronales hacen que disfrutes de tus juegos a más fps y sin perder calidad

La ciencia detrás del DLSS: cómo es que una inteligencia artificial y redes neuronales hacen que disfrutes de tus juegos a más fps y sin perder calidad

La Inteligencia Artificial es un campo que ha tenido un pico en su desarrollo en la última década, desde el triunfo de una de sus herramientas más poderosas: Machine Learning. Una de las compañías que ha dirigido la implementación de algoritmos de ML en el gaming es Nvidia, quienes con el lanzamiento del DLSS o Deep Learning Super Sampling, han optimizado de manera impresionante una gran cantidad de videojuegos.

Aquí te contamos todo lo que necesitas saber sobre sobre el DLSS y la revolución del ML que nos llevó hasta esta tecnología.







Un poco de historia, los primeros pasos y un gran triunfo

El año 2011 marcó el inicio de una revolución computacional que comenzó con la red neuronal llamada DanNet, la cual fue la primera en ganar una competencia de computación de visión computacional. DanNet no solo demostró ser mucho más rápida que cualquier otro algoritmo fuera del ML, también demostró que podía ser aplicado en una gran variedad de campos.








Resultados de la clasificación de imágenes de Mitosis Celular de DanNet

DanNet mostró su potencial al vencer en concursos que iban desde la caligrafía hasta la medicina. La competencia de detección de manuscrita Chino, y la competencia de clasificación de imágenes de mitosis celular mostraron que las redes neuronales podían ser muy flexibles. Pero DanNet no se quedó ahí pues también ganó un concurso de imágenes médicas, enfocadas en detectar …

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