La filial de Toyota, Woven Planet, se unió a Tesla para intentar avanzar en un sistema de conducción autónoma de bajo costo al eliminar la necesidad de instalar costosos sensores en los vehículos.
La unión entre Toyota y Tesla en pos de la creación de este sistema low-cost, será capaz de utilizar cámaras para recoger datos y entrenar eficazmente su sistema de autoconducción.
De acuerdo con Toyota, así como con Tesla, la recopilación de diversos datos para alcanzar la conducción autónoma, se lograría mediante una flota masiva de coches, que es fundamental para desarrollar un buen sistema de autoconducción.
Aunque es costoso y no escalable probar los vehículos autónomos con sensores caros, señaló la compañía.
Por su parte, Tesla ha apostado por las cámaras para recopilar datos de más de un millón de vehículos en la carretera para desarrollar su tecnología de conducción automatizada, en momentos en que Waymo, propiedad de Alphabet, además de otras compañías añadieron costosos sensores a un pequeño número de vehículos.
Toyota y Tesla desarrollan sistema.

“Necesitamos muchos datos. Y no basta con tener una pequeña cantidad de datos que se puedan recoger de una pequeña flota de vehículos autónomos muy caros”
Michael Benisch, vicepresidente de ingeniería de Woven Planet (filial de Toyota).
En declaraciones a Reuters, el directivo de Woven Planet dijo que utilizan cámaras que son un 90 por ciento más baratas que los sensores que usaba antes y que pueden instalarse fácilmente.
De igual forma, Benisch señaló que el uso de datos procedentes de cámaras de bajo costo aumentó el …