DeepMind, una inteligencia artificial propiedad de Alphabet, presentaba a comienzos de año AlphaCode, una tecnología que puede programar. Los resultados han sido muy buenos, superando a otras tecnologías como ChatGPT o CoPilot. Ahora Sience ha lanzado sus conclusiones tras varios meses de análisis.

Así, se ha sabido que el rendimiento general del modelo, según un artículo publicado en Science correspondía al de un "programador novato" con entre unos meses y un año de práctica.

Hay que recordar que DeepMind de Google lleva años logrando hitos importantes a este respecto como cuando consiguió superar a los humanos al Go o al StarCraft II o jugó mejor que otras máquinas al ajedrez.

Cuando se le presenta un problema nuevo, AlphaCode genera soluciones de código candidatas (en Python o C++) y filtra las malas. Pero mientras que antes los investigadores utilizaban modelos como Codex para generar decenas o cientos de candidatos, DeepMind hizo que AlphaCode generara hasta más de un millón.

Reemplazar a los humanos... o no

Esto incluso ha llevado a la revista Nature a preguntarse si estamos cerca de tener tecnologías que puedan reemplazar a los programadores. Por ahora la respuesta es no, pero habrá que esperar a cómo avanzan estas tecnologías. Para poner a prueba sus proezas, DeepMind presentó AlphaCode a concursos de programación en línea. En concursos con al menos 5.000 participantes, el sistema superó al 45,7% de los programadores.

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