La inteligencia artificial ha revolucionado la exploración y descubrimiento de virus en el que ya es el mayor logro científico de su corta historia, especialmente de los virus de ARN. Gracias a herramientas avanzadas de aprendizaje profundo, como el modelo LucaProt, se han identificado más de 160,000 especies potenciales de virus de ARN en diversos ecosistemas, lo que mejora de forma impresionante nuestro conocimiento sobre la diversidad viral en el planeta.Este descubrimiento no hace otra cosa que demostrar la capacidad de la IA para encontrar patrones en datos complejos y detectar especies virales que hasta ahora permanecían ocultas, muchas de las cuales no se identificaban con métodos tradicionales debido a su alta divergencia genética. Esto ya se pudo comprobar en la lucha contra el cáncer, concretamente a la hora de aislar las células cancerígenas.Un avance fundamentalLos virus de ARN, entidades que contienen ácido ribonucleico en lugar de ADN como material genético, destacan por su gran variabilidad genética y capacidad de adaptación, lo que los hace demasiado pertinaces a la hora de encontrar una forma de pararlos. Sin embargo, esta misma naturaleza dinámica hace que sean difíciles de detectar, ya que muchos presentan secuencias altamente divergentes, es decir, con características genéticas que se desvían considerablemente de los virus conocidos.Los métodos tradicionales de identificación, que se basan en comparaciones de similitud de secuencias, han resultado insuficientes para captar la diversidad completa de estos virus. La inteligencia artificial ha surgido como una herramienta capaz de superar estas limitaciones, facilitando descubrimientos antes inalcanzables en …