En 2018, la Policía Nacional de España presentó con gran entusiasmo VeriPol, una herramienta ya entonces basada en IA, diseñada para detectar denuncias falsas de robos con violencia. Anunciada como "pionera" y la primera en su tipo a nivel mundial, su implementación prometía optimizar el uso de los recursos policiales y combatir el fraude en seguros.

Sin embargo, ahora sabemos que el pasado mes de octubre (seis años después de su lanzamiento, y en plena fiebre por las herramientas de IA) la Policía dio carpetazo definitivamente a VeriPol, usando como argumento su falta de validez en procedimientos judiciales (ya carecía de la misma cuando se implementó).

Hay, sin embargo, otras razones por las que podría haberse prescindido de esta IA.

El nacimiento de VeriPol

Desarrollada por investigadores de la Universidad Complutense, la Universidad Carlos III y un exagente de policía con doctorado en matemáticas, VeriPol fue entrenada con un conjunto de datos de 1.122 denuncias por robo realizadas en España de 2015: de estas, 534 habían sido clasificadas como verdaderas y 588 como falsas.

La herramienta utilizaba procesamiento de lenguaje natural (NLP) para identificar patrones lingüísticos asociados a declaraciones fraudulentas. Según sus creadores, su precisión superaba el 90%.

Los primeros datos difundidos parecían prometedores: se afirmó que, durante una prueba piloto en Málaga y Murcia en 2017, el 83,54% de las denuncias identificadas por VeriPol como falsas se terminaron traduciendo en confesiones de los denunciantes. Posteriormente, en 2018, la herramienta fue oficialmente adoptada en comisarías de toda España, procesando cerca …