DeepMind es una empresa de Inteligencia Artificial que Google compró hace un par de años. Es notable que esta compañía ha tenido notables éxitos, por ejemplo, un programa que venció al mejor jugador de Go, un pasatiempo de mesa oriental más complejo -dicen algunos- que el ajedrez. Igualmente, en este rubro DeepMind salió con AlphaZero, un programa que- presumiblemente- logró el nivel de gran maestro en ajedrez después de un aprendizaje profundo reforzado de tan sólo 72 horas. Así pues, los éxitos mostrados son interesantísimos, y quizás por estas contribuciones, la compañía ha decidido iniciar el proceso de patentar estos asuntos. Empecemos por las patentes que DeepMind busca tener:
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WO 2018/048934, “Generating Audio using neural networks”, Priority date: 6 Sep 2016
WO 2018/048945, “Processing sequences using convolutional neural networks”, Priority date: 6 Sep 2016
WO 2018064591, “Generating video frames using neural networks”, Priority date: 6 Sep 2016
WO 2018071392, “Neural networks for selecting actions to be performed by a robotic agent”, Priority date: 10 Oct 2016
WO 2018/081089, “Processing text sequences using neural networks”, Priority date: 26 Oct 2016
WO 2018/083532, “Training action selection using neural networks”, Priority date: 3 Nov 2016
WO 2018/083667, “Reinforcement learning systems”, Priority date: 4 Nov 2016
WO 2018/083668, “Scene understanding and generation using neural networks”, Priority date: 4 Nov 2016
WO 2018/083669, “Recurrent neural networks”, Priority date: 4 Nov 2016
WO 2018083670, “Sequence transduction neural networks”, Priority date: 4 Nov 2016
WO 2018083671, “Reinforcement learning with auxiliary tasks”, Priority date: 4 Nov 2016
WO 2018/083672, …