La noticia mundial que acapara los medios son los descubrimientos de los bautizados como Papeles de Pandora o 'Pandora Papers' que han conseguido desvelar cómo políticos y personas millonarias de todo el mundo tienen empresas offshore para evitar el pago de impuestos.

Esta investigación tiene como gran particularidad la inmensa cantidad de datos que ha tenido que investigar y cómo se ha usado la tecnología de análisis de aprendizaje automático y los lenguajes de programación para conseguir descifrar la información masiva, tal y como han desvelado los propios investigadores.

Bajo el paraguas del International Consortium of Investigative Journalists o Consorcio Internacional de Periodistas de Investigación (ICIJ, que agrupa a 280 periodistas de investigación de más de 100 países) se ha podido conocer los negocios opacos de 600 personas españoles (y miles en todo el mundo, con mandatarios incluidos como el exprimer ministro británico Tony Blair o el presidente chileno, Sebastián Piñera), que les permiten ahorrarse enormes cantidades de dinero en concepto de impuestos.

Los propios investigadores han denominado este estudio como un hecho "sin precedentes" por la inmensa cantidad de información que tenían que descifrar y han explicado cómo las tecnologías de análisis de datos y el lenguaje de programación Python han sido ayudas clave.

Casi 3 teras de datos en varios idiomas

Los 2,94 terabytes de datos, filtrados al ICIJ y compartidos con medios de comunicación de todo el mundo, llegaron en varios formatos: como documentos, imágenes, correos …