Me ha parecido muy interesante el artículo de Rodney Brooks sobre los siete pecados de las predicciones sobre inteligencia artificial, The Seven Deadly Sins of Predicting the Future of AI:

Las predicciones erróneas generan miedos sobre cosas que no van a suceder. ¿Por qué las personas cometen errores en sus predicciones acerca de la inteligencia artificial y la robótica? […] Veo siete formas de pensar que llevan a estas predicciones erróneas.

Recomiendo leerlo entero, pero en resumen:

Sobrestimar y subestimar: tendemos a sobrestimar el efecto de una tecnología a corto plazo y subestimar el efecto a largo plazo
Imaginar magia: cuidado con los argumentos acerca de una futura tecnología que es mágica, porque nunca pueden ser refutados
Desempeño frente a competencia: los robots y los sistemas de IA de hoy son increíblemente limitados en sus capacidades. Las generalizaciones de naturaleza humana no sirven.
Palabras maleta: Marvin Minsky bautizó a los términos que engloban varios significados como «palabras maleta», y aprendizaje, cuando hablamos de inteligencia artificial, es una de estas palabras maleta, pues el aprendizaje automático actual no es en absoluto el aprendizaje esponjoso típico de los seres humanos
Crecimiento exponencial: aunque hemos visto un aumento repentino en el rendimiento de los sistemas de inteligencia artificial gracias al éxito del aprendizaje profundo nada asegura que sus éxitos vayan a seguir creciendo al mismo ritmo
Escenarios de Hollywood: si fuéramos capaces de construir tales verdaderas inteligencias artificiales el mundo habría cambiado significativamente para cuando fuéramos capaces de hacerlo y no nos pillaría tan de sorpresa como en …