Hace unos meses, supimos que la ciudad de Madrid había emprendido un ambicioso proyecto ("pionero en el ámbito municipal" en España) para mejorar la gestión del tráfico utilizando tecnologías de inteligencia artificial. Esta iniciativa, gestionada por el propio Ayuntamiento, arrancó con el análisis de 510.000 horas de vídeo captadas por 56 cámaras estratégicamente distribuidas en puntos clave de la capital.

Así, durante los últimos dos años y medio, el Ayuntamiento ha llevado a cabo el procesamiento de video con tecnología Data From Sky, que permite discriminar entre diferentes actores en la vía pública (peatones, bicicletas, autobuses, coches...).

Esa misma tecnología, en funcionamiento en México DF:

Este análisis ha generado datos valiosos sobre los volúmenes de vehículos ligeros y pesados, motocicletas, bicicletas y peatones, así como sus direcciones de movimiento en diversos puntos de la ciudad.

Patrones de movilidad

Detección de los diferentes 'actores de movilidad'

¿El objetivo de usar la IA en esta tarea? Este análisis exhaustivo permite optimizar los flujos de tráfico, predecir patrones de movilidad y mejorar tanto el ritmo de circulación como la seguridad vial.

El CGM de Madrid (así como la inteligencia artificial que usa para analizar el tráfico) opera 24 horas al día, los 365 días del año

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