Microsoft y el Instituto de Ciencias Sociales Cuantitativas de la Universidad de Harvard han anunciado el lanzamiento de una plataforma de código abierto enfocada a facilitar a académicos, empresas, instituciones públicas y entidades sin ánimo de lucro la implementación de técnicas de privacidad diferencial en sus proyectos tecnológicos.

Pero, para valorar la importancia de este proyecto, debemos explicar qué es eso de la 'privacidad diferencial' y cuál ha sido el papel de Microsoft en su desarrollo.

¿Qué es la privacidad diferencial?

La posibilidad de recurrir al análisis de datos masivos es un aspecto fundamental del actual auge de la inteligencia artificial, pero trae aparejadas legítimas dudas sobre la privacidad de los propietarios de dichos datos. Tal y como afirma John Kahan, director de análisis de datos de Microsoft,

"Lo preocupante es que cuanto más profundiza en los datos, más probable es que se revele información personal confidencial".

Ahí es donde entra la 'privacidad diferencial', aquellas técnicas que permiten a las empresas recopilar datos contando con la 'garantía matemática' de que los mismos no podrán ser vinculados con la identidad de quien se lo proporcionó.

En Genbeta

Sabemos y aceptamos que tienen nuestros datos, ¿por qué no nos dicen toda la verdad?

Y logran esto 'inyectando' nuevos datos elaborados aleatoriamente a partir de los datos originales: lo que en estadística se llama 'ruido'.

Este ruido debe estar cuidadosamente medido: ni tan poco como para no poder cumplir con …