Investigadores del MIT (Massachusetts Institute of Technology) y Microsoft han desarrollado un novedoso modelo que identifica los casos en que sistemas autónomos han “aprendido” de los ejemplos de capacitación que no coinciden con lo que realmente está sucediendo en el mundo real. En otras palabras estos modelos identifican los “puntos ciegos” de la Inteligencia Artificial en sistemas autónomos. Este modelo de acuerdo a MIT News, podría usarse en un futuro próximo para mejorar la seguridad de los sistemas de inteligencia artificial, como los vehículos y robots autónomos. Por ejemplo los sistemas de Inteligencia Artificial que controlan los vehículos autónomos son