Hoy en día, la inteligencia artificial va camino de convertirse en una herramienta omnipresente en el ámbito laboral, en todo tipo de tareas... incluyendo (dada la importancia del trabajo remoto), la supervisión automatizada de los trabajadores. Sin embargo, investigaciones recientes de la Universidad de Cornell sugieren que el uso de la IA para supervisar el comportamiento y la productividad de los empleados puede traducirse en inesperadas consecuencias adversas para las compañías que apuesten por ello.

Los sistemas de supervisión basados en IA suelen estar diseñados para monitorizar una amplia gama de actividades, desde la interacción con clientes hasta el cumplimiento de tareas diarias. Estas herramientas, que pueden analizar expresiones faciales, tono de voz y comunicaciones escritas, pretenden asegurar que los empleados mantengan altos niveles de productividad.

No obstante, los hallazgos de los investigadores de Cornell indican que este tipo de supervisión puede generar resistencia y disminución del rendimiento entre los empleados, así como hacer que sean más proclives a presentar su renuncia.

La resistencia contra la IA (y no, no la lidera John Connor)

El estudio, titulado "Algorithmic Versus Human Surveillance Leads to Lower Perceptions of Autonomy and Increased Resistance", revela que los empleados sienten una mayor pérdida de autonomía cuando son supervisados por IA en comparación con la supervisión humana. Esta percepción de pérdida de control de su propio tiempo de trabajo se traduce en una serie de comportamientos de resistencia (quejas) y una disminución en el rendimiento.

En uno de los experimentos del estudio, se pidió a los …