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Publicado por: Hipertextual

Publicado en: 23/08/2017 08:37

Escrito por: Luis Del Barco

Netflix arroja luz sobre el funcionamiento de su motor de recomendaciones

Netflix arroja luz sobre el funcionamiento de su motor de recomendaciones

Los algoritmos de recomendación pueden suponer una diferencia abismal para los servicios de contenido en streaming. En ellos está la clave para conseguir captar el interés del usuario.
Cada vez hay más series y estas son cada vez mejores. ¿Cómo decidir cuál empezar a ver? A menos que tus amigos te conozcan muy bien y siempre tengan respuesta a esta pregunta, la solución son los algoritmos de recomendación que tenga el propio servicio que se esté utilizando. De que acierten o no dependerá en buena parte la satisfacción que el usuario tiene a la larga con la plataforma y, por ende, si decide renovar el servicio en los meses sucesivos.
Una de las compañías que sabe muy bien esto es Netflix, la cual puede jactarse de tener uno de los mejores algoritmos de recomendación. No en vano, más del 80% de las series que los usuarios descubren en la plataforma son a través de las propias recomendaciones que se muestran tanto en la versión de escritorio con en la aplicación móvil. Así lo ha explicado Todd Yelin, Vicepresidente de Producto, en un comentario a realizado en la propia web del servicio.

En Netflix sabemos que los géneros son simplemente lo que recubre a las series, razón por la que trabajamos duro para crear algoritmos que ayuden a los miembros a romper esas nociones preconcebidas y hacer más fácil para ellos encontrar historias que amen, inclusive en lugares inesperados.
Consiguiendo establecer las series en diferentes rangos de géneros y tópicos, se puede obtener un …

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