Las supercomputadoras se usan actualmente para modelar, por ejemplo, los fenómenos climáticos, que retan las ideas de cómo se define el clima y las circunstancias atmosféricas, y por ello, se requiere de máquinas muy poderosas que hagan un enorme cantidad de cálculos.También se usan las supermáquinas para hacer inteligencia artificial, particularmente en redes neuronales profundas, las cuales funcionan mostrándole a la computadora una gran cantidad de ejemplos de algo para que el software pueda extrapolar resultados.Pero las supercomputadoras son muy costosas. Hablamos de millones de dólares. Por ello, saber que se puede comprar una supercomputadora por unos 129 mil dólares suena como a una ganga.NVIDIA ha desarrollado su supercomputadora DGX-1, la cual está diseñada particularmente para modelos de aprendizaje profundo y que es mucho más rápida que los sistemas que hoy en día se usan para estas tareas. La compañía llama a su sistema: "una supercomputadora de inteligencia artificial en una caja".Los primeros clientes de la DGX-1 dicen que el hardware de Nvidia combina el software de aprendizaje con ocho de las unidades de procesamiento de los más importantes fabricantes de chips. Esto le permite entrenar sus modelos de manera más rápida pudiendo hacer más experimentos en menos tiempos, lo que podría facilitar los desarrollos en ciencias, salud y servicios financieros.Desde hace unos años, los científicos han empezado a poner más unidades de procesamiento para poder acelerar el aprendizaje profundo, que es una técnica que usan las redes neuronales para emular las capacidades del cerebro humano. Pero los sistemas disponibles …