Desde el mismo momento en que los avances de la inteligencia artificial permitieron crear los primeros 'deepfakes', quedó claro que tenían un gran potencial para toda clase de propósitos infames, desde la difusión de noticias falsas hasta la producción de material pornográfico.

Y, como la evolución de la IA no parece frenarse, esta manipulación de imágenes resulta cada vez más difícil de detectar para el ojo humano… pero también, por fortuna, resulta más fácil de detectar para la propia inteligencia artificial.

Y con este fin, unos investigadores de la Univ. de Buffalo han creado una nueva herramienta basada en el uso de machine learning que apuesta por un método sorprendentemente simple para detectar los deepfakes de rostros: analizar la luz reflejada en los ojos.

Al probarla en fotos de estilo retrato, la herramienta demostró su utilidad detectando el 94% de los deepfakes creados mediante el uso de GANs (redes generativas antagónicas).

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Del porno cutre a películas alternativas modificadas por los fans: así han evolucionado los 'deepfakes' en menos de dos años

Y es que, dado que nuestras córneas constituyen una superficie reflectante, los puntos de luz capturados en las fotos no sólo se distribuyen siguiendo unos determinados patrones, sino que el reflejo debe ser prácticamente igual en ambos ojos, pues ambos están viendo lo mismo.

Sin embargo, las fotos deepfake generalmente no logran capturar con precisión esta similitud en los reflejos: al generarse a …