El generar números aleatorios es un problema técnico que el cómputo tiene desde su inicio. A lo más, podemos crear software que genere números pseudo-aleatorios usando una semilla específica (un número inicial, pues), con el cual el sistema nos puede dar una secuencia que parece al azar. Pero siempre que se usa esa misma semilla se obtiene la misma secuencia de números.
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Y hay hardware específico para generar números verdaderamente aleatorios, usando propiedades físicas de los materiales, pero esto tiene también su costo y por ser hardware extra, en ocasiones no es tan funcional. De hecho, hay quien ha intentado métodos alternativos, como el usar una cámara y poner una lámpara de plasma, la cual hace que una serie de bolas de algún material muy flexible, tomen diferentes formas. Eventualmente se toma una foto a la disposición de las bolas de plasma y se calcula su área. Quien ha hecho esto indica que se puede así generar números verdaderamente al azar, pero esto tiene el inconveniente de conseguir una de estas lámparas y además, las mismas usan mucha energía pues lo que hacen es calentar en donde se encuentran las bolas de plasma para que se muevan por convección.
Pues bien, el problema ahora está siendo atacado usando redes neuronales en donde se busca hacer que el sistema aprenda a generar números al azar, lo cual parece complicado, porque en esencia las redes neuronales buscan patrones en los datos y en consecuencia, …