Después de que el año pasado la predicción a la mejor película en los premios Oscar, fuese correcto, los científicos de la ciencia de datos decidieron predecir de nuevo para esta nueva entrega de la estatuilla de Hollywood. En este caso dijeron que ROMA sería la película ganadora. Pero ésta no ganó el galardón a la mejor película, sino que éste fue para el segundo lugar de acuerdo a las predicciones. Fue Green Book quien triunfó, ¿en dónde se equivocaron?
En el 2018 el equipo de programación en línea, Thinkful, usó aprendizaje supervisado para ver los patrones en el pasado en el premio a la mejor película en los Oscares para así, predecir el siguiente. Después de haber hecho el duro trabajo de recolectar y limpiar los datos para el ejercicio inicial del 2018, en donde predijeron con éxito que “La Forma del Agua” sería la ganadora, supusieron que la nueva predicción sería trivial de hacer.

Adam Levenson, en el blog de desarrolladores escribió: “Para nuestro proyecto usamos el clasificador del bosque azaroso, un algoritmo de aprendizaje de máquinas que determina las relaciones entre variables a través de la creación y evaluación de árboles de decisión. Para nuestra predicción del Oscar, en estos árboles de decisión se resuelven mediante preguntas simples de Sí/No, por ejemplo: ¿Es la evaluación de IMDB es mayor que X?, en donde el clasificador define la importancia relativa de estos resultados.
Los pesos relativos tienen, por supuesto, valores diferentes a los del año pasado. Y aunque los tres …