Twitter añadió el año pasado un algoritmo que recorta de manera inteligente las fotografías muy altas o muy anchas para que se vean correctamente en el timeline de los usuarios.
A finales del año pasado, publicaciones en Twitter que incluían fotos de gran tamaño con una persona blanca y otra negra se hicieron virales cuando los usuarios señalaron que el algoritmo tendía a mostrar solo una vista previa de la persona blanca cuando tenía que recortar la foto.
Un portavoz de Twitter dijo en un tuit en septiembre de 2020 que los comentarios muestran que «está claro que tenemos más análisis que hacer.»

thanks to everyone who raised this. we tested for bias before shipping the model and didn't find evidence of racial or gender bias in our testing, but it’s clear that we’ve got more analysis to do. we'll open source our work so others can review and replicate. https://t.co/E6sZV3xboH
— liz kelley (@lizkelley) September 20, 2020

El gigante de las redes sociales ha publicado ahora los resultados de su investigación sobre el posible sesgo del algoritmo, que encontró que tenía una diferencia del 4% a favor de los individuos blancos en las comparaciones de individuos negros y blancos.
Además, había una diferencia del 7% a favor de las mujeres blancas en las comparaciones con las mujeres negras y una diferencia del 2% a favor de los hombres blancos en las comparaciones con los hombres negros
En las comparaciones entre hombres y mujeres, los investigadores descubrieron que había una diferencia del 8% a favor …