La UCLA junto con la Universidad de Stanford han demostrado un sistema de computadora que puede descubrir e identificar objetos del mundo real, pues “ve” con el mismo método de aprendizaje visual que usan los seres humanos.
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El sistema es un avance en la tecnología de visión por computadora, la que permite a las máquinas leer e identificar imágenes visuales. Podría ser un paso importante para generar sistemas inteligentes por ejemplo, computadoras que aprenden por sí mismas, que son intuitivas, que toman decisiones basadas en razonamiento e interactúan con los seres humanos de una manera mucho más realista. Y aunque ya ser tienen sistemas de visión por computadora muy poderosos, están limitados en las tareas que pueden ejecutar, es decir, están entrenados por los programadores para ver cierto tipo de objetos.

Incluso los sistemas de visión por computadora actuales no pueden crear una imagen completa de un objeto después de ver partes del mismo y además, en ciertos contextos no familiares para el sistema, pueden ser engañados. Los ingenieros entonces se han dado a la tarea de hacer sistemas que compitan con estas habilidades de los humanos. Por ejemplo, si ven un perro, aunque el animal se encuentre detrás de una silla y apenas se le vea la cola y las patas, los humanos pueden intuir dónde está la cabeza del perro y el resto del cuerpo. Esta capacidad elude a la mayoría de …