Llegó el día en el que las máquinas fabrican otras máquinas. O, siendo más concretos, el principio de una época en la que los sistemas de inteligencia artificial podrán construir otros sistemas de inteligencia artificial. Un avance que ha hecho realidad el proyecto AutoML de Google diseñando un sistema de visión computarizada que supera ampliamente a los modelos más punteros.

Fue en mayo de este mismo año cuando los investigadores de Google Brain anunciaron la creación de esta iniciativa, un algoritmo de aprendizaje automático que aprende a construir otros algoritmos de aprendizaje automático. La intención fue ver de qué era capaz una inteligencia artificial creando otra inteligencia artificial sin intervención humana, teniendo como fin último alcanzar un mayor despliegue de estas tecnologías.

Parte del éxito de las inteligencias artificiales implicará que su implantación sea amplia

Hay pocos humanos capaces de desarrollarlas, son muy codiciados y proyectos similares ayudarían a llevar la inteligencia artificial a muchos otros campos y empresas, mucho más rápidamente. De lo contrario, mayor lentitud implicaría un gran riesgo para las propias IA según expertos como Dave Heiner, asesor de Microsoft. Parte de su éxito implica que la implantación sea amplia.

El mayor reto para AutoML: crear una IA

El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, presumió sobre AutoML durante la presentación del Pixel 2 y del Pixel 2 XL y hoy podría volver a presumir al mostrar qué ha conseguido esta prometedora iniciativa. Su mayor reto hasta la fecha.

Automatizando el diseño de modelos de aprendizaje de …