Yann LeCun, científico jefe de Meta y pionero en redes neuronales convolucionales, no oculta su irritación con el término Inteligencia Artificial General (AGI) tras su participación en la conferencia GTC de NVIDIA. El ganador del Premio Turing considera que este concepto genera expectativas equivocadas sobre el futuro tecnológico y alimenta predicciones catastrofistas sin base científica sólida, alejadas tanto de la realidad técnica actual como de las proyecciones más fundamentadas.Durante su intervención, tal como muestra un vídeo publicado en Instagram, LeCun criticó duramente la idea de AGI: "Estoy cansado del término Inteligencia Artificial General. Es un error conceptual basado en suposiciones incorrectas sobre la naturaleza de la inteligencia". El científico sostiene que los sistemas de IA funcionarán como "asistentes altamente capacitados" en lugar de entidades autónomas que puedan reemplazar el papel humano en la sociedad.La superinteligencia bajo el prisma científicoVer esta publicación en InstagramUna publicación compartida de Neo Niche (@theneoniche)El sector tecnológico está dividido sobre la superinteligencia artificial. LeCun se alinea con quienes creen que los escenarios catastróficos son improbables por motivos tanto técnicos como sociales. "Dudo que la sociedad permita que la IA sustituya completamente roles humanos", afirmó el científico durante su charla en el evento de Nvidia.Su visión choca frontalmente con la de figuras como Sam Altman o Elon Musk, quienes han expresado inquietud por riesgos existenciales asociados a sistemas de IA avanzados. LeCun argumenta que los sistemas actuales carecen de sentido común y capacidad de verificación propia, limitaciones fundamentales que descartan los escenarios de descontrol que algunos vaticinan.El …